Conforme a Vert Analytics, empresa de Brasília, com 28 anos, especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, departamentos jurídicos costumam planejar orçamento, alocação de equipe e provisionamento financeiro sem saber, com razoável precisão, quanto tempo cada processo ativo vai levar até seu desfecho, dependendo de estimativas informais baseadas na experiência pessoal de cada advogado responsável por aquele caso.
Essa incerteza sobre prazo tem efeito direto sobre decisões financeiras e operacionais: um processo que se arrasta muito mais do que o esperado consome recurso jurídico por período maior do que o planejado, enquanto um processo resolvido rapidamente pode liberar capacidade que ninguém havia previsto disponível naquele momento específico do ano.
É a CyndIA, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics, empresa que possui mais de 130 especialistas em dados e mais de 100 projetos entregues, dedicada à operação e gestão de risco jurídico, que responde a essa incerteza aplicando estimativa de tempo do processo com base em dados históricos, permitindo que a área jurídica planeje recursos e prazos com previsão mais próxima da realidade.
Por que departamentos jurídicos planejam sem saber quanto tempo um processo vai durar?
Estimar quanto tempo um processo judicial vai levar exige considerar variáveis como tribunal, tipo de tese, complexidade da matéria e histórico de decisões semelhantes. Na prática, essa informação raramente está organizada de forma que permita um cálculo objetivo de duração esperada.
Sem esse tipo de estimativa, o planejamento jurídico acaba se apoiando na experiência subjetiva de cada profissional, que pode variar bastante dependendo de quantos casos parecidos aquela pessoa já acompanhou ao longo da carreira, gerando previsões inconsistentes entre diferentes membros da mesma equipe jurídica.
O que significa estimar a duração de um processo com base em dados?
Estimar duração com base em dados significa cruzar o histórico de milhares de processos semelhantes, mesmo tribunal, mesma tese, perfil de complexidade parecido. A Vert Analytics indica que isso permite calcular a distribuição estatística real de tempo até o desfecho, em vez de depender de uma única percepção pessoal sobre quanto tempo aquele tipo de caso costuma levar.
Além disso, esse tipo de cálculo precisa ser atualizado continuamente à medida que o processo avança, já que uma movimentação recente pode alterar significativamente a expectativa de tempo restante até a decisão final daquele caso específico.
Como a CyndIA aplica estimativa de tempo do processo?
A CyndIA calcula a estimativa de tempo do processo cruzando o histórico de decisões semelhantes já capturadas nos tribunais integrados, considerando tribunal, tese e perfil de complexidade para projetar a duração esperada de cada caso individualmente, sem depender de cálculo manual repetido.
A Vert Analytics destaca que essa estimativa é recalculada continuamente conforme o processo avança, refletindo o impacto de novas movimentações sobre o tempo restante, em vez de permanecer fixa desde o início do caso até seu desfecho final.
Esse tipo de previsão apoia diretamente o planejamento financeiro da área jurídica, já que a estimativa de tempo, combinada à probabilidade de desfecho e ao valor de contingência, ajuda a projetar quando determinado recurso provisionado provavelmente será necessário. Ela também ajuda a priorizar esforço: processos com estimativa de duração mais curta e alto valor envolvido podem justificar atenção mais imediata do que casos que, segundo o histórico, tendem a se arrastar por anos antes de qualquer desfecho relevante.
O que essa previsão de duração muda no planejamento jurídico da empresa?
Quando o jurídico consegue estimar com mais precisão quanto tempo cada processo vai levar, o planejamento de equipe e orçamento passa a refletir uma expectativa mais realista de carga de trabalho ao longo dos próximos meses, em vez de depender de suposições informais sobre prazo que variam de pessoa para pessoa.
No fim das contas, essa mudança também melhora a comunicação com áreas financeiras da empresa, que passam a receber uma expectativa de tempo mais fundamentada sobre quando determinado valor provisionado tende a ser efetivamente necessário, facilitando o planejamento de caixa relacionado ao contencioso da companhia.
Essa capacidade de previsão reflete a solidez da própria Vert Analytics: reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos, a empresa aplica a mesma disciplina analítica que sustenta suas parcerias de longo prazo à previsibilidade que a CyndIA leva ao jurídico corporativo.
